六八读书

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第495章 雪花球（第1页）

黄小兰神清气爽地起床。

那种神清气爽，不是睡饱了的那种——而是整个人像被知识灌满了一样，兴奋得压都压不住。

昨晚在一号老师那里待了一整晚，讨论了一整晚。

2005年的硬件，能不能做人工智能？

这个问题，她问了整整一夜。

从晶体管聊到架构，从算力聊到散热，从理论聊到现实。

一号老师依旧是那副不紧不慢的样子，有问必答，偶尔还会丢出几个反问，让她自己思考。

到最后，得出一个结论——能做。

但是很难。

受限于两大瓶颈。

第一，算力不足。现在没有GpU，没有tpU加速芯片，计算全靠cpU。

一台顶级服务器可能只有两到四个核心，连后世一台普通游戏机的千分之一算力都没有。

第二，数据匮乏。

现在还处于互联网早期，没有未来的海量数据。

一个图像研究数据库可能只有几百张图片，而未来一个商用模型的数据量动辄以亿计。

数据的匮乏，限制了复杂模型的训练。

但是现在有成熟广泛应用的支持向量机，有随机森林，有Adaboost，有传统计算机视觉……

虽然困难很大，但只要改——不是小改，是大改。

从底层架构开始，从头设计一套适配现有硬件的算法体系。